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这也正是Meta选择跟Ray-Ban合作的原因，看中了其母公司在传统眼镜市场强大的渠道能力和品牌心智。Meta选择了一些Ray-Ban的经典款式，在此基础上融入智能硬件元素，确保能维持智能硬件产品的时尚感，让大家在日常生活中长时间佩戴也不感到违和，同时可以方便地在传统眼镜商店完成购买流程。,当我们面对一个熟悉的场景或问题时，System1会迅速作出反应，提供即时的答案或解决方案。例如，当我们看到一辆车突然向我们驶来时，我们会本能地做出躲避的动作;或者当我们听到一个笑话时，我们可能会立即感到好笑并发出笑声。

小度AI眼镜发布后的一周内，前阿里巴巴M工作室负责人祝铭明创办的Rokid，在杭州也发布了和BOLON共同打造的AI眼镜Rokid Glasses，即将上市。,当然，这款AI眼镜并没有以“秀硬件”为主要目的，而是将重点放在AI技术在硬件上的应用，最直接的一点就是搭载了中文大模型，这也是百度的优势所在。,4、美图旗下WHEE上线「IP形象定制」功能:卡通角色一键平面转3D

今年10月，OpenAI高级研究科学家、德扑AI之父Noam Brown，曾在美国旧金山举办的TED AI大会上提出了一个惊人的理论——让AI模型思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩大100，000倍并训练100，000倍的时间。,然而，小度AI眼镜传出的售价是可能低于Ray-Bans Mate眼镜的299美元，也就是2100元以内，但问题在于国内眼镜市场千元以内才是主流价格区间，也就是说AI加持下，眼镜价格却翻了几倍。消费者能否接受，还有待观察。,换句话说，目前市场上尚没有一款AI眼镜在重量、功能上达到完美匹配用户需。AI眼镜说到底首先要是一副眼镜，如果舒适度和美观不够，那也只能是一个小众的电子产品。,相比于手机演示AI的多模态交互，眼镜因为具备了最佳收音形态和最佳视觉感知渠道，被认为是大模型赋能硬件后的最完美的产品形象。,一开始并不被扎克伯格重视的Rayban Meta现在已经成为了硅谷科技达人的时尚单品，发售至今9个月，Rayban Meta眼镜（以下简称Meta）第二代已经卖出了100多万台，而第一代产品在1年半内仅仅卖出去了30万台。

🌟 Kimi与清华大学联合发布Mooncake推理系统，显著提升AI推理效率。,System2的特点在于其能够对信息进行细致的分析和评估，从而得出更加准确和全面的结论。然而，由于这种思考方式需要消耗较多的认知资源，所以比System1要慢得多。

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360公司在发布会上推出了“纳米搜索”这一创新的多模态内容创作引擎。该引擎不仅能分析用户需求，还能生成和改写内容，重新定义搜索引擎的功能。通过多种输入方式，用户可以轻松获取信息并将其转化为创意资源，推动搜索进入3.0时代。,🚀 ElevenLabs未来将支持更多自定义选项，并在波兰和印度扩展业务。,AI还不够有用,【AiBase提要:】

目前，用户能买到的具备拍摄功能的AI眼镜只有Rayban Meta，用户可以语音或者按键拍照或者录像，并支持实时直播发布在Facebook和Instagram上。也因为Facbook和instagram的生态支持，Rayban Meta才得以拥有不错的销量。,不过，百度似乎并不在意这一需求，发布会上主要也是围绕AI和一些衍生需求，将其当作一款智能硬件的逻辑来介绍，这恐怕会再次陷入此前的“生态陷阱”。,细看这些公司，垂直企业虽小，但全面ALL IN的态度很难不让人生畏;百度、字节本就是一个庞大的流量池，且在大模型上有着独一无二的优势;更重要的是华为、小米这两家3C巨头，除了本身自带的流量和品牌声量外，在渠道上更是“无敌”的存在。,然而，在实际销售过程中，许多消费者选择通过Ray-Ban的传统眼镜渠道来体验智能眼镜。这表明消费者不仅仅关心产品的高科技特性，还关注与眼镜相关的传统需求，比如验光配镜服务、售后清洗，以及在哪里可以找到实体店铺进行亲身体验。

在测试中，Talker模块通过一系列指令编码专家知识，指导其完成睡眠辅导的各个阶段。这些指令不仅包括了与用户互动的规则，还包括了睡眠辅导的具体步骤和策略。Talker模块需要能够理解和回应用户的需求，同时保持对话的连贯性和自然性。,作为一款眼镜，AI眼镜的佩戴体验也并不完美。大部分AI眼镜都是无显示方案，这在一定程度上减轻了重量。但因为搭载了芯片和传感器，已经推出或者即将推出的AI眼镜大部分重量在45克左右，但是前提是不近视。一位购买了Rayban Meta并配备了近视镜片的消费者告诉Tech星球，加了近视镜片后，眼镜的重量就有57克。,8、亚马逊推出新的AI视频模型，减少对 Anthropic 的依赖,此外，在面对紧急情况或压力较大的情境下，System2的表现可能会受到影响，导致决策效率降低。,阿里巴巴Qwen团队推出的QwQ-32B-Preview推理AI模型标志着人工智能领域的一次重要突破。该模型拥有325亿参数，能够处理长达32，000个单词的文本，并在多项基准测试中超越OpenAI的o1系列。

AI眼镜的这把火，源自扎克伯格的Meta。,🔍 采用自我事实核查机制，避免了传统AI的推理陷阱，已在Hugging Face平台发布。,在国外群狼环伺、国内群雄割据的背景下，不管是谁每走一步都要够稳、够准。不过，要成功推出AI硬件产品，需要在硬件与软件之间找到合适的融合点，硬件设计创新、营销、生态系统建设等等，每一个方面都关乎用户对于 AI 眼镜这个新品类的认知和接受度。

科大讯飞最近对其星火低代码智能体平台进行了全面升级，旨在通过快速搭建和灵活定制，显著缩短开发周期并拓展应用场景。新平台允许用户免费创建AI Agent，并通过微调和模板功能降低开发门槛，满足不同用户的需求。,新玩家入局,90%都是期货,🤖 亚马逊新研发的 AI 模型可处理图像和视频，提升视频搜索效率。

Talker模块负责与用户的直接互动，而Reasoner模块则负责制定和调整睡眠辅导计划。这种分工使得AI Agent能够同时进行快速的对话和复杂的规划，提高了用户体验。,这种设计允许Talker模块即使在Reasoner模块尚未完成其推理过程时，也能够继续与用户进行互动。该分工类似于人类的大脑，System1始终活跃，而System2则在需要时介入。,90%都是期货,所以目前不止百度，众多互联网大厂、手机厂商、AR厂商、初创企业都在卷入这一领域，也促使行业来到爆发前夕。,2024年，Meta与Ray-Ban合作的AI眼镜，成为最炙手可热的AI硬件。根据TheVerge数据，截至2024年5月RayBan Meta的全球销量可能已经突破100万副，年出货量预计超过两百万台——这意味着，AI眼镜作为新的硬件品类，迈过了关键的出货量生死线，已经成为AI落地的关键应用。