7、恐怖如斯!AI只需两小时访谈,完美复刻一个人个性、85%准确率!,🌐 MCP协议允许AI助手直接从多个数据源提取信息,解决信息孤岛问题。,⚡ 跨APP操作能力:用户只需一句话即可在多个应用间进行操作,极大提升了使用效率。
🤖 AI技术全面引入,新增磁性蒙版和转录字幕功能,提升视频裁剪和字幕处理效率。,🚀 新版本11发布,免费升级现有用户,新用户需支付300美元购买,可体验90天试用期。
金融分析师Dan Nystedt透露,OpenAI正与三星电子洽谈合作,计划将ChatGPT集成到三星最新的Galaxy AI系统中。这一合作有望提升三星AI系统的语言理解和交互能力,可能对谷歌的Gemini构成挑战。,Rhymes AI最近推出的Allegro-TI2V模型,标志着文本到视频生成技术的重大进步。该模型不仅支持高达79.2K的上下文长度和720×1280的输出分辨率,还具备高效的视频生成能力,能够满足创作者在电影、游戏和数字艺术等领域的需求。,昆仑万维科技股份有限公司即将推出其最新研发的天工大模型4.0O1版,标志着国内在中文逻辑推理能力方面的重要突破。,🌟 新增三种 ControlNet 功能:Blur、Canny和Depth,提升图像生成能力。,🧠 链式思考能力使Kimi能够处理复杂的研究问题,提升用户的研究效率。
1、微信公众号悄然推出AI音色克隆功能,尚未全量上线,⚙️ 用户可以复制自己钟爱的音乐风格,一键生成带有个人特色的AI音乐,打造专属音乐IP。,🖥️ OpenAI将于明年一月发布自主AI代理“Operator”,具备控制计算机的能力。,🔍 拜登的 AI 规定要求科技公司进行风险评估,并上报测试结果,特朗普认为这会拖慢技术进步。
🟢 谷歌对此事件作出回应,称机器人回答违反公司政策,并承诺改进。,🤖 模拟的个性被称为“代理人”,未来可能改善工作助手及个人机器人的人机互动体验。,🛡️ 新增的保护层增强触觉感应能力,安全处理精细物品。,阿里达摩院发布的八观气象大模型在气象预报领域取得重要突破,精度提升40%,实现了1公里×1公里×1小时的超精细预测分辨率。该模型通过整合多源数据,提高了关键气象指标的预测准确度,为新能源、电力负荷预测等领域提供了有力支持。展望未来,该模型将持续优化预测能力,拓展应用范围,为各行业提供更精确的决策支持。
英伟达最新发布的Blackwell平台在AI训练领域取得了巨大突破,性能提升达到了前代产品的2.2倍,引起了业界广泛关注。新平台不仅在MLPerf Training4.1基准测试中表现出色,还展示了显著的效率提升,仅需64个GPU即可完成GPT-3175B基准测试,大幅减少了GPU需求。此外,英伟达还计划推出Blackwell Ultra,预计将提供更高的内存和计算能力。,🔍 该模型通过self-play和MCTS技术,构建了具备反思和改正能力的超长CoT数据。,🌐 项目部署在Vercel平台,提供简单用户体验,🌟 新推出的Stable Diffusion3.5提供三种模型版本,适应不同用户需求。
🤝 这并非首次合作传闻,三星与OpenAI的互动潜力持续加深。,📊 信源分析能力从海量搜索结果中筛选出权威信源,并提供段落级别的溯源链接。,DeepL最新推出的实时语音翻译工具DeepL Voice旨在促进多语言沟通,解决语言障碍,提高生产力和包容性。该工具支持多种语言,包括英语、德语、日语等,提供33种语言的字幕翻译。通过会议语音和对话语音模型,实现面对面或虚拟场景下的多语言互动,提升沟通效率和团队合作。
Runway的Frames模型以革命性的方式重新定义了视觉创作的可能性。Frames的独特之处在于其对风格和美学的精细控制,使每一帧都能展现出艺术家的风格,同时激发创意的多样性。,🔍 腾讯元宝2.0版本带来全新设计的对话列表和AI应用专属板块,满足用户多维创作需求。,🤖 该功能基于通义万相ACE模型,用户只需口语化描述意图,即可完成各种图像编辑任务。,这篇文章探讨了xAI的Grok3模型在社交媒体上引发的关于黎曼猜想的讨论,虽然最终被揭示为玩笑,但也引发了对AI数学能力的深思。,根据 IDC 的一项研究,92% 的企业正在积极利用人工智能技术来提升生产力、客户参与度、收入增长、成本管理和产品创新等多个关键领域。研究显示,企业在生成式人工智能上的投资回报率平均为3.7倍,部分企业甚至高达10.3倍。尽管企业在应用人工智能技术时面临专业技能的挑战,微软致力于帮助人才培训与认证。
💰 近期完成了50亿美元的融资,用于购买NVIDIA芯片,支持超级计算机建设。,⚖️ ChatGPT 仍面临信息准确性和伦理问题,需进一步提升解决方案。,特斯拉公司对其人形机器人“Optimus”进行了重大的手部设计升级,新增22个自由度和柔软的保护层,提升了机器人的灵活性和触觉感应能力。这一创新将为机器人在家庭、医疗和工业等领域的应用提供更多可能性,展示了特斯拉在机器人技术领域的持续探索。