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车组即将到达检修库，各部门做好准备。”1月13日9时许，由香港西九龙返回的复兴号智能动卧列车临近检修区域，深圳动车运用所动车组机械师陈博文便接到工作指令。8小时后，“体检”完毕的列车将返回香港西九龙站，于19时26分踏上前往北京的旅程。这是复兴号智能动卧列车在春运的首次“亮相”。, 2017年，国务院制定发布了《新一代人工智能发展规划》，其中明确提出“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地”。不难发现，国家始终将AI领域的人才培养和梯队建设作为AI发展的重中之重，这也为我国AI快速发展奠定了坚实基础。, “春运来了，任务量增加，它替我们分担了不少检修压力。”陈博文笑着说，他以前也从事车底检修。检修过程中，他靠着两条腿在车头车尾不断往返，每晚要弯腰抬头上千次。如今，他只需动动两根手指头便可高效、精准完成检查。
《2024人工智能发展白皮书》显示，截至2023年底，国内人工智能初创企业的风险融资额为2333.5亿美元，而美国则超过4000亿美元。“和国外一样，国内也存在‘耐心资本不足’的问题。”腾讯研究院高级研究员白惠天认为，想要在AI领域取得长足发展，就需要更多耐心资本注入，为科研人员解决后顾之忧。, “与传统车型相比，复兴号智能动卧列车设备部件较为复杂。”陈博文目光不离监控屏，只见“机器人医生”正在狭窄的地沟里不停抬升、转动小臂。,美国知名AI投资人、特斯拉公司创始人埃隆·马斯克在2024年预言，通用人工智能将最快在2025年底实现，这一预估比AI领域内的其他专家要更为乐观。相较于AI，通用人工智能会更加智能，甚至拥有人类一般自主发现和执行任务的能力。这也加剧了其可能“挑战”人类地位的担忧。, AI大模型的完善和优化，需要不断获取新的文本语料，以AI助手为例，AI在执行用户的指令时，它们也在学习用户的语言和行为模式。
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员张铁林指出，文本大模型更新迭代的进程明显受到了文本数据量和资源条件方面的限制。一方面，现今互联网上公开的人类自然语言文本语料，在很大程度上都已被机器“学习利用”。另一方面，训练千亿甚至万亿参数AI大模型，不仅要耗费巨量的电力能源，还需要数以万计的AI芯片提供算力支持，这无疑意味着巨额的资本投入。一些急于看到回报的资本开始纷纷撤离，导致那些缺乏支持的AI大模型项目不得不停滞。因此，在短期内能否发展出具备人脑综合高级认知能力的AI大模型，仍需进一步观察和研究。, 这是记者13日从国家医保局获悉的。, 《2024人工智能发展白皮书》显示，截至2023年底，国内人工智能初创企业的风险融资额为2333.5亿美元，而美国则超过4000亿美元。“和国外一样，国内也存在‘耐心资本不足’的问题。”腾讯研究院高级研究员白惠天认为，想要在AI领域取得长足发展，就需要更多耐心资本注入，为科研人员解决后顾之忧。, 在工位上，陈博文紧盯着监控屏系统终端。这里仿佛医院分诊台，他必须时刻留意异常值报警，以便联控检修库各“科室”的地勤“检修医生”进行“复诊治疗”。, 这些问题其实来源于“数据污染”和“数据投毒”——一些不法分子在与AI助手互动时，有意加入一些粗鄙语言或侮辱性观点，这些数据成为AI助手训练学习的语料，当其他用户再进行类似互动时，此类“不正常言论”就会被输出，污浊AI的训练环境。
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