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在人类进行科技探索的征途中,每一次突破都如同星辰划破夜空,照亮人类前行的道路。
“上天、入地、下海、登极”是人类认识自然和挑战自然的四大壮举。
多年来,人类航天探测器在太空留下了足迹,深海潜水器突破了洋底极限深度,极地科考成果屡次被更新……但作为人类“入地望远镜”、“打开地球奥秘之门钥匙”的超深科学钻探工程,却一直因为各种难题,制约着人类对地球内部的探索和了解。
2009年,为满足我国地球深部探测工程的重大需求,国家启动了“深部探测技术与实验研究专项”,其中由我国著名战略科学家、吉林大学教授黄大年担任负责人的第九项目中第五课题,主要任务就是研制“地壳一号”万米钻机,以满足我国地球深部探测任务中对超深钻探用高端装备的需求,并由时任吉林大学副校长孙友宏院士担任负责人。
地球深部究竟潜藏着什么?这一问题,始终吸引着人类的好奇心。
我们将时间的指针拨回到1959年,在黑龙江大同镇外,一口约1300米深的钻探井喷出棕褐色的油流,人们将此处定名为“大庆”,这个一度贡献了全国一半油气产量的油田,就是由中国人自己“钻”出来的。54年后,仍然是在这个地方,一项聆听地球母亲“心跳”的科学计划也在一步步实施——
2013年10月15日,50辆大型拖车装载着被分拆成零件的“地壳一号”从四川广汉出发前往东北;
2014年4月13日零点,“地壳一号”万米钻机在位于松辽盆地的松科二井现场实施开钻作业;
2018年6月2日,“地壳一号”万米钻机完成了“首秀”,以完钻井深7018米创造了亚洲国家大陆科学钻井深度新纪录!这不仅意味着我国地学领域对地球深部探测的“入地”计划取得了重大阶段性进展、我国在钻探设备方面的首次成功,更意味着我国制造钻探装备达到世界先进水平!
2019年5月,“地壳一号”万米钻机开始在新疆塔里木盆地持续执行超深层油气钻井工程任务。截至目前,已完成6口井深超8000米和1口井深超9000米的油气钻井工程……
这个成功将人类的“视距”向地球内部延伸数千米甚至上万米的“国之重器”的诞生,不仅仅是我省科技创新实力的生动体现,更是广大科技工作者艰苦奋斗、自力更生,时刻牢记把科技命脉和发展主动权牢牢掌握在自己手中,推动高水平科技自立自强的生动实践。
智东西11月13日报道,今日,在“From Paper to App”媒体沟通会上,AI技术公司彩云科技正式推出首款基于DCFormer架构开发的通用大模型“云锦天章”,旗下AI RPG平台“彩云小梦”也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
与此同时,彩云科技CEO袁行远就AI大模型落地应用难、大模型未来进化之路等行业热点话题与智东西等媒体进行了交流。
袁行远说:“ChatGPT发布近两年,为什么对世界的改变仍然有限?我称之为‘智能没有免费的午餐定理’——做同样一件事,大模型需要消耗的算力要和大脑思考需要消耗的脑力一样多,才能得到和大脑思考同样的效果。”
一、颠覆Transformer架构,性能最高提升2倍
“假设ChatGPT-4每天响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口,ChatGPT每天消耗多少电力?另外按照这个速度发展下去,到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍?”
“到2050年,全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍。”
上面是沟通会现场,袁行远向参会者展示的他与ChatGPT-o1之间的问答;改变AI能源困局也是袁行远主张改善大模型底层架构的出发点。
“Scaling Law告诉我们,随着算力的提升,模型更大、数据更多,模型效果会越来越好,但与之相应的,能耗也会越来越高,在Scaling Law失效、AI实现之前,或许我们地球的能源就已经无法支撑了。”袁行远称,“没有效率的提升,AI就是镜花水月。”
今年年中,彩云科技带来了颠覆Transformer架构的研究成果。在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上,彩云科技发布论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》及论文核心成果DCFormer架构。
据介绍,彩云科技团队构建DCFormer框架,提出可动态组合的多头注意力(DCMHA),替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA),解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定,让它们可以根据输入动态组合,从根本上提升了模型的表达能力,由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
“我们的工作表明,Transformer架构距离‘理想模型架构’还有很大的提升空间,除了堆算力、堆数据的‘大力出奇迹’路线,模型架构创新同样大有可为。”袁行远补充道:“往小了说,在大模型领域,利用效率更高的模型架构,小公司也可以在与世界顶级AI企业的对抗中取得优势;往大了说,模型效率的提升,可以有效地降低AI升级迭代的成本,加速AI时代的到来。”
二、0提示词按回车键AI续写小说,最高输出10000字
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上,袁行远带着些中二语气地展示了基于DCFormer架构的通用大模型“云锦天章”。
袁行远介绍,云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上,赋予小说人物编程、数学等基础能力,可以高速针对大量文字进行扩写、缩写,针对文章风格进行大容量更换,同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
根据现场演示,云锦天章目前可以在“写小说”等类似提示词的情境下,实现一轮提示词,按回车键多次自动续写内容;同一轮对话的输出字数在8000至10000字左右。该功能将通过API形式向企业开放,并免费向C端用户开放。
彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦也迎来了基于DCFormer架构的V3.5版本。与之前的版本相比,彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%,支持前文长度由2000字提升至10000字,故事背景设定最长长度高达10000字。
这意味着,在故事创作或者AI对话中,AI能够记住之前发生的事情以及故事中的细节;创建的人物也会记得自己明确的目标,并且会根据剧情及时进行反思修正,在做到自主创作的同时,发散性收敛,不会天马行空,人物性格前后一致,故事逻辑性更强。
“深度对话,超长记忆,逻辑清晰。”袁行远总结彩云小梦V3.5的特征。他透露,目前彩云小梦的用户以网文写作者为主,有用户同时更新10部小说,日更10万字,月入5-6万元。
袁行远介绍,公司接下来将继续加大对DCFormer的研究和投入,“一方面有打破‘国外做技术层,国内做应用层’刻板印象的情怀所在,一方面也是为公司自有产品应对市场竞争,实现快速迭代升级和能力领先的现实需要。”
结语:新架构效果有待检验,AI细分赛道仍需开拓
对于当下的AI大模型,谷歌的Transformer架构仿佛成为既定法则,彩云科技从底层架构对其进行颠覆,在理论上对大模型生成效率取得了显著提升,但能否产生行业影响还有待更多企业对DCFormer架构进行体验。
与此同时,在AI陪伴领域挖掘AI写网文、AI RPG等细分赛道,不失为中小型AI创业公司可以参考的思路。有需求才有市场,彩云小梦瞄准了网文创作者,而更广阔的AI应用赛道还有待被发现。
4月28日,生态环境部举行例行新闻发布会。对于第三次海洋污染基线调查工作进展,海洋环境司副司长张志锋在回答封面新闻记者提问时表示,计划到2025年,完成国家和地方三基调查的各项任务,基本摸清新时代我国海洋生态环境的“家底”,为当前和今后一个时期的海洋生态环境保护监管工作提供有力支撑。
“海洋污染基线调查是一项重大的国情调查”。张志锋表示,生态环境部从去年开始组织第三次海洋污染基线调查。通过实施三基调查,能够全面掌握我国海洋环境中各类污染物含量分布、污染来源及其生态环境影响等,为综合评估新时期的海洋生态环境基本状况、变化趋势、问题风险等提供基础数据,同时也为制定实施中长期的战略规划和政策制度提供决策依据。
张志锋介绍,去年以来,生态环境部组织国家和地方的监测机构、高校和科研院所等60多家单位共同参与三基调查工作,累计投入超过2200多名技术人员、动用各类调查船舶170余艘、海上的总航程数超过了9万海里,通过这些工作完成了我国管辖海域春夏秋三个航次841个点位的海洋环境污染调查,82条入海河流、102个入海排污口等的重点入海污染源调查,和全部大陆岸线的卫星遥感调查,以及重点岸段岸滩的无人机调查等,内容非常的丰富,累计获取各类调查样品17万余份、调查数据超过31万条、各类影像资料约3.4TB。
“同时,也通过一线练兵,锻就了一支海洋生态环境调查队伍,有效提升了我国海洋生态环境综合调查能力”。张志锋表示,下一步,生态环境部将持续推进三基调查的后续各项任务。
一是继续开展调查样品的分析检测工作,组织做好调查数据结果的综合评价,以系统掌握新时期我国管辖海域的生态环境状况和变化趋势等。
二是指导督促各沿海地方深入实施283个海湾的精细化调查,以更加科学精准地把握各海湾的生态环境禀赋特征和问题风险等。
三是高质量推进三基调查的成果集成,广泛收集多种来源的数据资料,有效集成相关领域的专家智慧,奋力打造一个系统、全面、权威的海洋生态环境基础数据库,研究形成一批有针对性、战略性、前瞻性的综合评价报告和决策支撑产品。